摘要：好筆桿子網小編為你整理了多篇相關的《某局關于運用視頻數據分析技術防范化解道路風險的報告》，但愿對你工作學習有幫助，當然你在好筆桿子網還可以找到更多《某局關于運用視頻數據分析技術防范化解道路風險的報告》。
近年來我局始終高度重視信息化建設，在市安委辦的正確指導和**區委區政府的堅強領導下，強化創新思維，探索運用新技術、新方法、新手段，科學、精準指導各項工作，大幅提升我區****數字化、智慧化、科學化水平。今年來，**區****局結合系統防范化解道路交通安全風險攻堅戰有關部署，針對轄區道路交通事故多發勢頭，瞄準電動自行車違法違規行為重要因素，開展智能視頻數據分析挖掘工作，在實戰中逐步總結出了從算法部署、實地踏勘、數據采集、點位布設再到系統開發、模型率定驗證的一套完整解決方案，為開展電動自行車道路交通安全專項整治提供“情報”依托。
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部署算法，賦能存量視頻多維應用
針對**交通安全形勢現狀，為了更加切實有效開展科學治理，經過對接區“AI+視頻”聯合實驗室，就**區****局關于電動自行車道路交通安全專項整治工作提供專業解決方案和技術服務支撐，對接電動自行車違法管控系統，通過該系統，厘清轄區重點道路，重點工業園區、居民小組等區域的交通情況。并開發數據模型對非機動車實現騎手不戴頭盔、機非混行、非機動車違法載人、行人/非機動車闖紅燈、非機動車逆行5種違法行為識別抓拍和數據統計分析。同時支持對機動車的屬性分析，騎手屬性的識別分析，可實現對美團和餓了么等行業外賣騎手違法行為數據統計分析。在**區視頻資源管理平臺的基礎上建設模型、部署算法，構建以視頻資源價值挖掘為核心的非機動車違法行為管控平臺。基于人工智能視覺模型技術，部署非機動車騎手未戴頭盔檢測算法、非機動車載人檢測算法、非機動車逆行檢測算法、非機動車機非混行檢測算法、非機動車闖紅燈檢測算法、外賣行業騎手檢測算法對于視頻數據進行結構化處理，完全可利舊區里的視頻資源進行違法行為抓拍與大數據分析。使得存量的視頻多維應用，充分利用智能視頻數據分析技術推進**區電動車管理數字化、科學化和智慧化，改變視頻監控系統只能事后查證的應用現狀，讓視頻監控智能化，變“被動查詢”為“主動發現”，實現全時段、全區域、全能力的電動自行車違法行為發現與查處，解放大量人力的同時，保證電動自行車安全行駛管理落實落細。依托該平臺先進的智能視覺算法可對全區一萬多路視圖資源進行任務調度實時解析，實現電動自行車違法行為的主動感知與發現，并完成違法證據的截取與合成，后續可拓展支撐非機動車違法管控非現場執法的業務閉環。
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數據分析，提供科學精準工作靶向
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